instagram twitter linkedin github youtube

26.8.20

Scoville Skalası nedir ?

 Acı seviyesine göre acı biber çeşitleri farklılaşıyor. Biberdeki acının dozu ise Scoville Skalası ile belirleniyor. 


Acıseverler, acı biberdeki kapsaisin maddesinin ağızdaki acı sinirlerinde bulunan reseptörleri harekete geçirdiğini ve herhangi bir zararı olmadığını biliyor.

Biberdeki acının dozu, Scoville skalası olarak bilinen bir ölçeğe göre belirlenir. Buna göre, Carolina Reaper adıyla bilinen biber 2,2 milyon gösterge ile en acı olanıdır.

Scoville Skalası 1912 yılında Wilbur Scoville isimli farmakolog tarafından geliştirildi. Test, bir miktar biber ekstresinin tadı denekler tarafından hissedilmeyecek hale gelene kadar şekerli su ile seyreltilmesi ve acının hissedilmediği anda şekerli su ile biberin oranlarının ölçülmesiyle yapılıyor.

Acı biber çeşitleri

Jalapeno Biberi : 2500-10000 SHU, dunyanin en populer chili biberi. Orta boydaki bu biber, genellikle yesilken tuketilsede, bekletilmesi halinde kirmiziya doner ve acilik miktari artar.

Aleppo Biberi : 10000 SHU, Suriye ve Turkiye’de yetisen bu biberi genellikle pul biber olarak buluyoruz. Her pul biber tabiki Aleppo’dan olmasada, ozellikle aci olarak satilanlar oyle.

Tabasco Biberi : 30000 – 50000 SHU, Tabasco, Meksika’da uretilen bu biber, cogunuzun yakindan bildigi “Tabasco” sosununda kaynagi.

Cayenne Biberi : 30000-50000 SHU, Orta dogu ve Turkiye’de ozellikle toz halinde bulabileceginiz bu biberin anavatani Gine.

Thai Biberi : 50000-100000 SHU, Tayland’da uretilen ve tescilli 79 cesit aci biberden birisi, ufak boyutlarina ragmen yakindan bildiginiz Jalapeno’nun ortalama 10 kat acisi.

Madame Jeanette ( Surinam Red & Yellow) Biberi : 100.000-150.000 SHU, Surinam, Guney Amerika’ya ozgu bu biber aciligin yaninda meyvemsi aromasiylada oldukca begenilyor ve Surinam mutfagininda vazgecilmez bir urunu.

Scotch Bonnet Biberi : 150.000 – 350.000 SHU, Jamaika’ya ozgu bu biber ayni zamanda cok renkliligiylede ilgi cekiyor. Aci-tatli aromali Jamaika mutfaginin vazgecilmezi.

Habanero Biberi : 150.000 – 325.000 SHU, Guney Amerika’ya ozgu bu biberin tarihide cok eskilere dayaniyor. Yucatan’da oldukca uzun suredir kullanilan bu biberin Mayalar doneminde de bazi ayinlerde kullanildigi dusunuluyor. Sari,kirmizi ve turuncu renklerde bulmak mumkun ve kendi icerisinde farkli isimlerde anilan pek cok turu mevcut.

Trinidad Scorpion CARDI Biberi : 800.000 – 1.000.000 SHU, uzun sure dunyanin en aci biberi olarak anilan karayipler’e ozgu bu biber sonrasinda caprazlamayla uretilen pek cok biber turunede onculuk etti.

Ghost ( Bhut Jolokia ) Biberi : 800.000 – 1.041.427 SHU, Red Naga cilisi olarak ta bilinen bu biber 2007 yilinda dunyanin en aci biberi olarak Guinness rekorlar kitabina girdi fakat ozamandan bu yana tahtini kaptirmis durumda.


Carolina Reaper Biberi : 1.569.383 – 2.200.000 SHU, Ed Currie adli uretici tarafindan uretilen caprazlanmis bir tur olan bu biber 2013 yilindan bu yana dunyanin en aci biberi unvanini korumaktadir. Anne ve babasini kanserden kaybetmesi uzerine yaptigi arastirmalar sonucunda kendine gore aci agirlikli beslenmenin kansere care oldugu kanisina varmis ve biber uretimine girmistir.orijinal ismi HP22BNH7 olan ve Guinness rekorlar kitabına göre dünyanın en acı biberi seçilen Capsicum chinense türü biberdir. Carolina Reaper Carolina Azraili anlamına gelir. Güney Carolina bölgesinde seralarda yetiştirilir ve kırmızı renkli dolma bibere benzer.

2020-2021 sezonu Fenerbahçe fikstürü

 


19.8.20

Ankara ilini ilçeleri nelerdir ?

  Ankara ilinin toplamda 25 tane olmak üzere alfabetik sırasına göre ;




  1. Akyurt, 
  2. Altındağ
  3. Ayaş 
  4. Bala
  5. Beypazarı
  6. Çamlıdere
  7. Çankaya 
  8. Çubuk 
  9. Elmadağ 
  10. Etimesgut 
  11. Evren
  12. Gölbaşı
  13. Güdül
  14. Haymana
  15. Kahramankazan
  16. Kalecik
  17. Keçiören
  18. Kızılcahamam
  19. Mamak
  20. Nallıhan
  21. Polatlı
  22. Pursaklar
  23. Sincan
  24. Şereflikoçhisar 
  25. Yenimahalle

17.8.20

İSTANBUL İLÇELERİ

İSTANBUL ilçeleri toplamda 39 tane olmak üzere alfabetik sırasına göre ;

  1. ADALAR
  2. ARNAVUTKÖY
  3. ATAŞEHİR
  4. AVCILAR
  5. BAĞCILAR
  6. BAHÇELİEVLER
  7. BAKIRKÖY
  8. BAŞAKŞEHİR
  9. BAYRAMPAŞA 
  10. BEŞİKTAŞ
  11. BEYKOZ 
  12. BEYLİKDÜZÜ
  13.  BEYOĞLU
  14. BÜYÜKÇEKMECE
  15. ÇATALCA
  16. ÇEKMEKÖY
  17. ESENLER
  18. ESENYURT
  19. EYÜPSULTAN
  20. FATİH
  21. GAZİOSMANPAŞA
  22. GÜNGÖREN
  23. KADIKÖY
  24. KAĞITHANE
  25. KARTAL
  26. KÜÇÜKÇEKMECE
  27. MALTEPE
  28. PENDİK
  29. SANCAKTEPE
  30. SARIYER
  31. SİLİVRİ 
  32. SULTANBEYLİ
  33. SULTANGAZİ,
  34. ŞİLE
  35. ŞİŞLİ
  36. TUZLA
  37. ÜMRANİYE
  38. ÜSKÜDAR
  39. ZEYTİNBURNU

16.8.20

GPT-3 nedir ?

 Generative Pre-trained Transformer 3 (Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü 3) kısaca GPT-3, insanların yazdığı metinlere benzer içerik üretmek için derin öğrenmeyi kullanan özbağlanımlı dil modelidir. OpenAI şirketinin birkaç yıldır üzerinde çalıştığı çok kapsamlı bir yapay zeka teknolojisidir. GPT-n serisindeki üçüncü nesil dil tahmin modeli olan GPT-3, San Francisco merkezli yapay zeka araştırma laboratuvarı OpenAI tarafından geliştirilmiştir. GPT-3'ün tam sürümü, veri işleyecek 175 milyar parametreye sahiptir. Bu rakam GPT-2'nin öğrenme kapasitesinin 2 katıdır. 14 Mayıs 2020'de tanıtılan ve Temmuz 2020 itibarıyla beta aşamasında olan GPT-3, önceden öğretilmiş dil örnekleriyle doğal dil işleme (NLP) sistemini kullanmaktadır. 

GPT-3 tarafından üretilen metnin kalitesi o kadar yüksektir ki, bir insan tarafından yazılmadığını anlamak zordur. Bu durumun yaratabileceği avantajlar olabileceği gibi riskler de vardır. 31 OpenAI araştırmacısı ve mühendisi, 28 Mayıs 2020'de GPT-3'ü tanıtan orijinal makaleyi yayımlamıştır. Makalelerinde, GPT-3'ün potansiyel tehlikeleri konusunda insanları uyarmış ve bu riski azaltmak için çalışmalar yapılması gerektiği çağrısında bulunmuşlardır. Avustralyalı filozof David Chalmers, GPT-3'ü "şimdiye kadar üretilmiş en ilginç ve önemli yapay zeka sistemlerinden biri" olarak tanımlamıştır.

OpenAI'de çalışan 31 mühendis ve araştırmacıdan oluşan grup projeyi 28 Mayıs 2020'de tanıttı.Ekip, GPT-3'ün kapasitesinin selefisi GPT-2'ye nazaran iki kat fazla olduğunu ve türünün en gelişmiş örneği olduğunu belirtmiştir.GPT-3'ün parametre sayısı, daha küçük kapasiteli önceki sürümlere kıyasla daha doğru çalışmasını sağlamaktadır. GPT-3'ün kapasitesi, Microsoft'un Turing NLG'sinin on katından fazladır.

GPT-3'e öğrenmesi için verilen veri kümesinin %60'ının kaynağı, 410 milyar veriden oluşan filtrelenmiş Common Crawl sürümüdür. Veri kümesinin %22'si İnternetteki verilerden, %16'sı şimdiye kadar yayımlanmış kitaplardan ve %3'ü Vikipedi'den gelmektedir. GPT-3, yüz milyarlarca kelimenin yanı sıra CSS, JSX, Python'da kodlama yeteneğine sahiptir.GPT-3'ün eğitim verileri her şeyi kapsadığından, farklı dil görevleri için daha fazla veri öğrenmesi gerekmemektedir.

11 Haziran 2020'de OpenAI, kullanıcıların OpenAI'nin yeni teknolojisinin "güçlü yönlerini ve sınırlarını keşfetmesine" yardımcı olmak için kullanıcı dostu GPT-3 API'sine ("makine öğrenimi araç seti") erişim talep edebileceklerini duyurmuştur.Davetiyede, bu API'nin neredeyse "tüm İngilizce komutları" tamamlayabildiğini yazmaktadır. OpenAI GPT-3 API'nin erken sürümüne erişim hakkı olan bir kullanıcıya göre, GPT-3 "inanılmaz derecede tutarlı metinler" yazma konusunda "ürkütücü derecede iyiydi".

GPT-3, insanlar tarafından yazılan makalelerden ayırt etmekte güçlük çekilen haberler üretebildiğinden", GPT-3'ün hem yararlı hem de zararlı uygulamaların geliştirilmesinde kullanılabileceği düşünülmektedir. Araştırmacılar 28 Mayıs 2020 tarihli makalelerinde GPT-3'ün potansiyel zararlı etkilerini detaylıca açıklamışlardır. Yanlış bilgi üretimi, spam, kimlik avı, yasal ve hükümet süreçlerinin kötüye kullanımı, sahte akademik makale yazma ve sosyal mühendislik potansiyel zararlı etkilerden bazılarıdır. Yazarlar, bu risklerin azaltılması konusunda araştırmalar yapılması için bu tehlikelere dikkat çekmektedir.

GPT-3'ü en basit anlatımla doğal dil işleme sinir ağı olarak tanımlamak mümkün. Bir dil öngörücü olan ürün, beslediğiniz içeriğin ardından neyin gelmesi gerektiğini tahmin ediyor ve komutlarınızı hayata geçiyor.

1 milyar dolardan fazla bir yatırımla hayata geçirilen bu teknoloji; şiir yazabiliyor, metin çevirebiliyor, diyalog kurabiliyor ve soyut sorulara bile cevap verebiliyor.

GPT-3 yapay zeka algoritması, internette bulunan tüm metinleri; aldığı metin girişine dayalı olarak, bir yanıt oluşturmak için kullanıyor. Bu sayede yapay zekanın tahminlerindeki doğruluk payı oldukça artıyor:

Örneğin bu algoritmaya sahip bir web sitesi oluşturucusu programına, istediğiniz tasarımı düz metin olarak yazmanız yeterli.

Diyelim ki bu algoritmayı kullanan bir programa, "15mm yüksekliğinde ve genişliğinde, üzerinde "Ensonhaber" yazan kırmızı bir buton istiyorum." dediğinizde, uygulama kısa süre sonra istediğiniz butonu yapıp karşınıza çıkarabiliyor.

İlk olarak GPT adıyla yayımlanan algoritmada 110 milyon ayarlanabilir parametre varken, bu sayı GPT 2'de 1,5 milyara çıkmıştı. GPT-3'te ise 175 milyar parametre var.

Bu parametrelerin çokluğu yapay zekânın öğrenmesini kolaylaştırıyor. Bu yüzden GPT-3 için "bugüne kadar üretilmiş en tehlikeli algoritma" yorumları yapılıyor.

GPT-3'ün DeepFake gibi platformlarda yalan haber üretme potansiyeli, yapay zekâ ürününe teknoloji dünyasında korkuyla yaklaşmak için bir sebep olarak gösteriliyor.

Öte yandan GPT-3'ün tehlikeli olabileceğine dair diğer nedenler arasında ise hükümet süreçlerinin kötüye kullanımı ve sahte akademik makale yazabilecek olması gibi sebepler gösteriliyor.